就Stable Diffusion以及AI绘画的发展而言，我觉得此刻正处在一个是关键节点，这个关头技术快速迭代，然而争议同时存在。近期发布的Stable Diffusion 2.0（文中简称为SD 2.0），在图像质量方面有改进，于安全性上也有改进，不过与此同时带来了崭新的使用门槛，引发了社区讨论。身为深度参与其中，还观察其演变的实践者，我期望能够客观地梳理它的现状以及实际影响。

AI绘画工具SD 2.0有哪些核心变化

SD 2.0最为突出的变动是运用了全新的文本编码器OpenCLIP，将先前版本所使用的CLIP给替换掉了，这样的一项调整致使模型对于提示词的理解方式产生了根本性的变化，用户得重新去学习撰写提示词的技巧，另外一个关键的更新是内置了更为严格的内容过滤器，对某些类型图像的生成加以了限制，这在一定程度上对艺术创作的边界造成了影响，在技术方面，官方还提高了基础分辨率，并且发布了专门的人像优化模型，在生成风景、建筑等类型图像的时候，细节表现的确是更为扎实 。

为什么说SD 2.0的争议与门槛并存

争议最先源于其内容过滤机制，许多创作者反馈，哪怕是针对正统艺术创作，一些涵盖历史、战争题材或者特定人体姿态的提示词极易被阻拦，这引发了有关艺术自由与技术限制的探讨，另一方面，门槛的提高是实际之中存在的。因文本编码器发生更换，大量曾在1.5版本里积累下的成熟提示词以及模型（Checkpoint），要么需进行调整，要么无法直接运用，这给诸多习惯了旧有工作流程的插画师与爱好者造成了不小的学习成本，社区需要时间去重建知识体系。

普通用户如何有效适应SD 2.0

有这样一部分用户，他们期望能够实现一种稳当的过渡，对于这类用户而言，首要的建议便是要以一种正确的态度去面对那个“重新学习”的进程。那可以从官方所提供的新版提示词手册、案例库着手，通过它们去领会OpenCLIP的语义逻辑。其次，充分借助社区资源这件事是非常关键的，比如说在Civitai等平台上，已经出现了基于SD 2.0框架进行微调的新模型，这些新模型在特定的风格方面展现出更为出色的表现，并且有可能在内容限制方面更为宽松。再者，持有开放心态，把SD 2.0当作一个全新的、有别于以往的工具，并非认定它只是1.5的简易升级版，结合它在高分辨率图像以及结构一致性方面所具备的优势，来探寻新的创作可能性，诸如。在都江堰感受中国“治”慧对于这类将历史底蕴同自然景观相融合起来的主题来讲，AI工具可为其迅速供给多种多样的构图以及风格方面的参考 。

长远来看从技术持续演进之视角出发，每一回重大的版本实现再次更新之际都伴随折磨与机会。就AI绘画来讲，它的价值最终依旧是依赖如何对人的创意起到服务作用。你于从SD 1.5转变至2.0的环节当中，碰到的最为突出的困难是提示词失去效力，还是于新规则之下寻觅全新的创作方向呢？欢迎在评论区域分享你的经历感受，要是认为本文能够有所启发，同样请点赞予以支持。